
Who we are
人とAIが、それぞれの強みを
活かして協働する。

コンサルティングの
実行力と業務知見
- 業務プロセスへの深い理解
- 経営課題の本質を捉える洞察力
- 変革を推進するプロジェクト実行力
- 現場に根ざした伴走支援
先端技術への深い知見と
実装・自動化能力
- 生成AI・LLMの最新技術活用
- クラウド基盤でのPoC・検証
- AIエージェントの設計・開発
- 業務プロセスの効率化・ソフトウェア化
社名の由来
Nous × Scale
私たちの社名であるノースケールには「テクノロジーを駆使して、企業・人の知性(Nous: ギリシャ語)を拡張(Scale)する」という意味が込められております。
何者か
生成AIを起点に企業の変革と成長を支援する会社。製造業をはじめとする幅広い業界において、コンサルティングの実行力と先端技術への深い知見を掛け合わせ、構想から実装まで一気通貫で伴走します。
目指す姿
人とAIが垣根なく協働・共存する、新しい時代のコンサルティングファーム。
提供する価値
複数のAIエージェントが組織として連携・協調し、部門横断的な情報統合と高度な業務支援を実現する「マルチエージェント環境」を経営へ実装。業務効率の向上と経営意思決定の高度化を実現します。
Our Story
設立の背景と目的

Human × AI Collaboration
設立の背景
企業のAI導入の潮流は、単一のAI(シングルエージェント)では到達できない、「組織化された知能」を活用した業務効率化や経営判断の高度化に移行しています。こうした時代背景のもと、グループ全体の中期経営計画において「AIによるコンサルティング事業の提供価値向上」を掲げ、その実現を目的としてNouScaleを設立しました。代表取締役には、グローバル製造業で国内外の経営幹部を歴任した松下 理一が就任し、卓越したAI知見を持つメンバー等と共に、製造業をはじめとする幅広い業界に深い知見を持つAIコンサルティングファームとして、バリューチェーン全体にわたる顧客の業務・経営課題を、一気通貫で解決していきます。
マルチエージェントへの移行
シングルエージェント
AI活用で個々の業務プロセスについては大幅な効率化が可能である一方、引続き人による、各業務間の連携確認や采配、各業務毎の個別管理・監督は必要となる。
マルチエージェント
オーケストレーター
一括管理・実行
エージェント同士が垂直・水平連携し、より深いインサイトに基づくアウトプットを自律的に抽出・統合
個別業務だけでなく組織全体の業務効率化を一気に実現。深いインサイトの抽出が可能であるため、人は「高度な意思決定」など人にしかできない領域に集中可能。
主な事業内容
AI活用によるオペレーション基盤高度化
既存の業務プロセスやITツールを刷新し、蓄積されたデータと現場の知恵をAIで高度に統合。組織全体の実行力を最大化し、外部環境の変化にも柔軟に対応できる強靭なオペレーション体制を構築します。
構想から定着まで一気通貫の変革支援
戦略・構想の策定にとどまらず、PoC・検証・開発・導入・定着まで、貴社の変革を最後まで伴走します。現場に根ざした実行力と生成AI技術を組み合わせ、成果につながる業務変革を実現します。
マルチエージェント環境の経営への実装
複数の自律型AIが連携する「マルチエージェント」を組織インフラとして統合。煩雑な既存プロセスの最適化とナレッジの資産化を同時に推進し、経営判断の圧倒的な迅速化と高度化を実現します。
Message
代表取締役
松下 理一

“
NouScaleは、AI領域における業界を超えた共創も含む様々な取り組みと共に、グループ全体のAI戦略をドライブする重要なミッションを担っていきます。
自社のAIへの専門知見と、グループが有する業務理解および伴走型の実行支援力を統合し、戦略立案から実装・定着までを一体で推進。単なるAI導入にとどまらず、クライアント内部へのノウハウの蓄積と人材育成を同時に実現し、自律的な成長の加速をサポートします。
人とAIが垣根なく協働し共存する新たな未来を切り拓いていく⸻
「しあわせな未来を、共に拓く〜PRODUCE NEXT」の実現に向けて、挑戦していきます。どうぞご期待ください。
Why now
生成AIの重要性が増す中で、何が重要なのか?
構想・戦略
Strategy
検証・実装
Implementation
定着・変革
Transformation

PoCから Must to have経営アジェンダへ
生成AIはオペレーション向上にとどまらず、事業競争力・企業価値の向上に直結する経営の必須テーマとなっており、今や導入しないことがリスクとなる時代に突入している。
シングルからマルチエージェントへ
単一AIによる個別業務の効率化から、オーケストレーターが複数エージェントを統括するマルチエージェント型へ。複数部署にまたがる業務の同時最適化と深いインサイトの抽出が可能となり、経営判断の高度化を実現する新たな潮流が加速している。
業務変革への一貫支援ニーズの拡大
製造業をはじめ多くの業界で、生成AIを業務変革と成果創出につなげる一貫支援ニーズが急速に拡大している。
企業が直面している課題
NouScaleの答え
活用の方向性が定まらない
各業界の現場を深く理解した専門家が、貴社に最適なAI活用の方向性を共に設計する。
試しても現場に定着しない
構想から実装までのアジャイルのサイクルを高速で回すことにより、PoCで止まることのないご支援が可能
成果につながる形で実装できない
マルチエージェントで複数業務を同時に最適化し、深いインサイトを経営判断に直結させる。
構想はあるが実装・運用まで落とし込めない
AI戦略の立案から実装・運用まで、技術と業務の両面から一体で推進する体制を提供する。
企業の課題
NouScaleの答え
課題
活用の方向性が定まらない
NouScaleの答え
各業界の現場を深く理解した専門家が、貴社に最適なAI活用の方向性を共に設計する。
課題
試しても現場に定着しない
NouScaleの答え
構想から実装までのアジャイルのサイクルを高速で回すことにより、PoCで止まることのないご支援が可能
課題
成果につながる形で実装できない
NouScaleの答え
マルチエージェントで複数業務を同時に最適化し、深いインサイトを経営判断に直結させる。
課題
構想はあるが実装・運用まで落とし込めない
NouScaleの答え
AI戦略の立案から実装・運用まで、技術と業務の両面から一体で推進する体制を提供する。
Human
業務の本質を理解し、変革の方向性を定める。現場に根ざした判断と実行力で推進する。
AI
マルチエージェントが複数業務を自律的に処理・連携し、実行速度と精度を飛躍的に引き上げる。
Result
業務変革と事業成果を確実につなげ、AIネイティブな経営基盤を構築する。
What we do
提供サービス

生成AIコンサルティング
製造業をはじめとする幅広い業界への支援事業をベースに、貴社の実情に深く入り込みます。構想策定の段階から実際のデモをご覧いただきながら具体的なイメージを共有し、PoCで止まることなく業務変革と事業成果の実現まで一貫してご支援します。
生成AIラボ(R&D)
貴社の現場課題を起点に、クラウド基盤上でのAI活用試作・検証をご支援します。特に製造業での豊富な知見を活かしながら、新たなユースケースの具体化と実装に向けた実現性の見極めを行い、戦略立案から実装・定着まで一貫してサポートいたします。
AIエージェント開発
複数のAIエージェントが組織として連携・協調し、部門横断的な情報統合と高度な業務支援を実現する「マルチエージェント環境」を貴社の経営に実装します。業務効率の向上と経営意思決定の高度化を通じ、貴社の競争力強化をご支援します。
End-to-End Support
Manufacturing Expertise — Why NouScale
製造業のバリューチェーン全体にわたる深い理解に基づく適切なAI導入と全体最適化が可能
調達・購買
生産・製造
品質管理
物流・SCM
販売・マーケ
Single Agent — 工程特化型の業務支援
サプライヤーリスク検知
発注量の自動最適化
コスト削減
スケジュール最適化
設備予知保全AI
歩留まり向上分析
外観検査の自動化
不良品発生予測
トレーサビリティ
配送ルート最適化
需要予測・在庫
サプライチェーン可視化
顧客行動分析
動的価格最適化
営業支援AI
Multi-Agent — 組織横断・全体最適化の高度な業務支援
複数の専門エージェントが並列・連携して動作することで、部門横断的な情報統合と高度な業務支援を実現。組織全体を俯瞰した最適解の導出を、継続的にサポートします。
納期回答の自動化
受注情報を起点に、在庫・生産・物流・調達の各エージェントが並列で情報を取得・検証し、組織横断の依存関係を解決しながら蓋然性の高い納入予定日をリアルタイムで自動算定。部門間の伝言ゲームを排し、確度の高い回答を即時に提供します。
Why Multi-Agent
納期の確約には、在庫・生産・物流・調達の情報を同時並行で照合し、部門間の依存関係を即時に解決する必要があります。単一の工程を見るだけでは、全体の整合性を担保した回答は不可能です。
販促効果の最大化
需要予測・在庫・販促企画・物流の各エージェントが連携し、販促による需要波動を事前に把握。製販在一体での最適な施策タイミングと規模を即時に導出し、機会損失と過剰在庫を同時に回避します。
Why Multi-Agent
販促の効果は、需要・在庫・生産・物流が連動して初めて最大化されます。各部門が個別に動く限り、施策の波及効果を事前に把握し、全体を整合させることはできません。
調達コストの継続的削減
中長期生産計画をインプットとして、調達・需給・サプライヤー評価の各エージェントが連携。発注タイミングと数量を動的に最適化し、コストを最小化しながら安定調達を実現します。
Why Multi-Agent
調達の最適化は、生産計画・需給変動・サプライヤー状況を同時に考慮しなければ成立しません。単一工程の視点では、コストと安定性のトレードオフを動的に解くことができません。
AI-Powered Value Chain Optimization
部分最適ではなく、経営全体を見据えたAI活用戦略を設計・実行します
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